自2017年起，在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子持续开展高端数控机床的大数据分析，为当地制造企业提供行之有效的人工智能解决方案。

 

        一直以来，制造业都在探寻生产成本与产品质量的平衡之道。一汽解放发动机事业部（锡柴）是中国发动机的主要制造基地之一，其精加工工艺涉及十余种不同刀具，而刀具参数的设置则是精加工领域平衡成本与质量的关键问题。作为数控机床的重要部件，刀具成本高昂，寿命值设置过低会导致生产成本上升，而设置过高则容易影响产品质量或增加机床负载，甚至造成机床损坏。在复杂多变的生产环境中，凭借人为经验做出判断的误判率较高。西门子的专家团队通过机器学习算法，自主学习不同切削参数下刀具寿命的模式，进而帮助发动机事业部（锡柴）预测在实际生产状态下的刀具寿命*优值，让其在不影响生产质量的前提下发挥*大价值。

        同时，西门子的专家团队与发动机事业部（锡柴）技术人员合作，根据刀具参数、工件材质对机床负载进行建模分析，后期还将结合刀具寿命与机床负载，形成寿命负载均衡模型，进一步实现关键加工性能的预测。-西门子变频器